Cand cineva ma intreaba ce AI chinezesc sa foloseasca, de obicei vrea sa afle doua lucruri diferite. Programatorul vrea modelul care scrie cod bun cu costuri mici. Firma vrea sa stie daca poate pune acolo datele clientilor fara probleme cu GDPR.
Clasamentele de pe internet raspund la prima intrebare si o ignora pe a doua. Ghidul acesta raspunde la amandoua, cu situatia din septembrie 2026: DeepSeek, Qwen, GLM, Kimi, MiniMax, dar si modelele deschise de la Mistral, Google si OpenAI.
Preturile si licentele vin din listele si fisele oficiale ale producatorilor. Preturile API sunt in dolari, pe milion de tokeni.
Raspunsul scurt: ce model pentru ce utilizare
- Automatizari de volum cu cost minim (extragere de date, clasificare, rezumate): DeepSeek V4.1 Flash, 0,15 $ pe milion de tokeni la intrare.
- Agent de coding care lucreaza pe un repository intreg: GLM-5.3, disponibil si cu abonament in uneltele de coding.
- Interfete si frontend: Qwen3.8-Max-0902 prin API, la nivelul celor mai buni modele inchise in Code Arena WebDev.
- Calitate maxima cu ponderi deschise: Kimi K3, dar costa cat un model occidental de gama medie.
- AI local pe un singur GPU sau un Mac: Qwen3.8-27B (Apache 2.0) sau Gemma 4. Cum alegi modelul dupa memoria pe care o ai am explicat in ghidul despre cele mai bune LLM locale.
- Date personale ale clientilor din UE: fara API-uri chinezesti directe. Un model open weight pe infrastructura ta sau europeana, ori Mistral Large 3.
Open source, open weight si API: trei lucruri diferite
- Open source complet: ponderi descarcabile cu licenta permisiva (MIT sau Apache 2.0). Le poti folosi comercial si gazdui unde vrei.
- Open weight cu licenta proprie: ponderile se descarca, dar licenta adauga conditii, de obicei pentru firmele foarte mari sau pentru cine revinde modelul ca serviciu.
- Doar API: modelul nu se descarca, trimiti datele furnizorului si platesti pe tokeni.
Acelasi nume poate fi in doua categorii. Qwen3.8-Max multimodal se foloseste doar prin API, iar checkpoint-ul deschis Qwen3.8-2.4T-A95B e doar text si are licenta proprie. Qwen3.8-27B, in schimb, e Apache 2.0. Regula: citeste licenta checkpoint-ului exact pe care il descarci.
Cele mai bune modele AI chinezesti in septembrie 2026
DeepSeek V4.1 Flash: cel mai mic cost pentru volum
Lansat pe 10 septembrie 2026, licenta MIT, context pana la 1 milion de tokeni, imagini native. V4-Pro a fost retras, iar cererile lui merg acum pe Flash. Pretul API: 0,15 $ la intrare si 0,60 $ la iesire, cu tarife injumatatite in orele cu trafic redus.
Il recomand pentru: extragere de date din documente, clasificare, agenti care ruleaza noaptea, coding ieftin cu OpenCode. Nu il recomand pentru: date personale prin API-ul oficial, servit de o firma chineza. Local nu e realist: ponderile ocupa sute de GB chiar si cuantizate.
Qwen 3.8: familia cea mai larga
- Qwen3.8-Max-0902: doar API, 2 $ / 6 $. Primul loc la debut in Code Arena WebDev, practic la egalitate cu Claude Opus 5.
- Qwen3.8-27B: Apache 2.0, context de 262.000 de tokeni. Cuantizat ruleaza in aproximativ 17-18 GB de memorie, pe un singur GPU sau un Mac.
- Qwen3.8-Flash-Next: MoE deschis, Apache 2.0, gandit pentru a rula rapid local.
GLM-5.3 de la Z.ai: cel mai solid pentru agenti
Lansat la jumatatea lui august 2026, pe aceeasi baza ca GLM-5.2. Dupa Artificial Analysis e la egalitate cu Kimi K3 in varful modelelor cu ponderi deschise, dar costa mult mai putin: 1,40 $ / 4,40 $, cache la 0,26 $. GLM-5.2 ramane MIT, dar pentru flagship-ul 5.3 Z.ai a trecut la o licenta proprie. Exista si GLM-5.3-Flash, MIT, la 0,15 / 0,50 $. Pentru programatori exista GLM Coding Plan de la 18 $ pe luna.
Kimi K3 de la Moonshot: cel mai puternic, nu cel mai ieftin
Lansat pe 16 iulie 2026: 2,8 trilioane de parametri, context de 1 milion de tokeni, viziune nativa. Ponderile au aparut pe 27 iulie sub licenta Kimi K3, cu conditii pentru cei care revand modelul ca serviciu peste 20 de milioane de dolari. Pretul surprinde: 3 $ / 15 $, 0,30 $ cu cache. Pentru cod la pret mic exista Kimi K2.7 Code la 0,95 / 4 $.
MiniMax M3 si MiMo-V2.5-Pro
MiniMax M3 e un model deschis multimodal nativ (text, imagini, video) cu context de 1 milion de tokeni, util pentru documente scanate si capturi de ecran. MiMo-V2.5-Pro de la Xiaomi are licenta MIT si e orientat spre software engineering, dar ecosistemul de furnizori e inca mic.
Modelele open source non-chinezesti care conteaza
- Mistral Large 3 (Franta): Apache 2.0, API la 2 / 6 $, laborator european cu rezidenta datelor in UE. Cea mai simpla alegere cand datele nu trebuie sa iasa din Europa.
- Gemma 4 (Google): patru modele, de la E2B pana la 26B MoE si 31B dens, toate Apache 2.0. Printre cele mai bune pentru o singura masina.
- gpt-oss (OpenAI): 20B si 120B, Apache 2.0, inca utile local, dar depasite de Qwen si Gemma de aceeasi marime.
Comparatie rapida
| Model | Licenta | API $/M (in / out) | Context | Local |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | MIT | 0,15 / 0,60 | 1M | Nu (server) |
| Qwen3.8-Max-0902 | Doar API | 2 / 6 | 1M | Nu |
| Qwen3.8-27B | Apache 2.0 | prin furnizor | 262K | Da, ~18 GB |
| GLM-5.3 | Licenta Z.ai | 1,40 / 4,40 | 1M | Nu (server) |
| GLM-5.3-Flash | MIT | 0,15 / 0,50 | 1M | Server, ~180 GB |
| Kimi K3 | Kimi K3 License | 3 / 15 | 1M | Nu (cluster) |
| Mistral Large 3 | Apache 2.0 | 2 / 6 | 256K | Nu (server) |
| Gemma 4 (26B / 31B) | Apache 2.0 | prin furnizor | n.d. | Da |
Pentru firme: ce recomand
Prima intrebare: unde ajung datele
API-urile oficiale DeepSeek, Kimi si Qwen sunt servite de firme chinezesti. Pentru o firma din Romania, trimiterea de date personale inseamna un transfer in afara UE, de evaluat cu responsabilul GDPR. Avantajul ponderilor deschise: acelasi model poate rula pe serverul tau sau la un furnizor european. Modelul e chinezesc, infrastructura nu.
- Mistral prin API european, daca vrei un furnizor din UE fara servere de gestionat.
- Un model deschis la un furnizor de inferenta la care stii unde sunt procesate datele.
- Self-hosting cu Qwen3.8-27B sau Gemma 4, cand datele nu trebuie sa iasa din firma.
Automatizari si documente
Pentru facturi, avize, emailuri sau contracte, modelul cel mai ieftin care face treaba e cel corect. DeepSeek V4.1 Flash si GLM-5.3-Flash schimba calculul: la mii de documente pe luna costul scade la cativa euro, pentru date nepersonale sau anonimizate. Integrarea in n8n sau intr-o aplicatie la comanda e identica cu cea pentru OpenAI. E genul de proiect pe care il fac in automatizari AI pentru firme.
Chatbot pentru clienti in romana
Nimeni nu publica masuratori serioase pe limba romana. Sfatul meu: testeaza 20 de intrebari reale ale clientilor tai pe Mistral Large 3, Qwen3.8 si Gemma 4 si alege citind raspunsurile. Pune mereu cunostintele firmei intr-un sistem de cautare (RAG), nu in prompt.
Conformitate
Un model deschis nu schimba obligatiile celui care il pune in productie: sa informezi utilizatorul ca vorbeste cu un AI, sa pastrezi logurile si sa tii un om in bucla pentru deciziile importante, cum cere AI Act.
Pentru programatori: ce recomand
- Refactoring si agenti pe repository mari: GLM-5.3, cel mai simplu prin Coding Plan de la 18 $ pe luna.
- Coding de volum cu buget minim: DeepSeek V4.1 Flash in OpenCode.
- Frontend si componente React: Qwen3.8-Max-0902 sau Kimi K3.
- Cod confidential care nu iese de pe calculator: Qwen3.8-27B sau Gemma 4 local.
Costul real e pe sarcina, nu pe token: un model de 0,15 $ care incearca de patru ori poate costa mai mult decat unul de 3 $ care termina din prima. Si atentie la rationament: la Kimi K3 e mereu activ, iar la Qwen3.8-Max e pornit implicit la maxim, cu tokenii platiti ca iesire.
Regula mea: un router, nu un singur model
Piata se schimba lunar: DeepSeek a retras V4-Pro, Z.ai a schimbat licenta flagship-ului, Kimi K3 costa de peste trei ori mai mult decat K2.6. In proiecte pun mereu un strat intre aplicatie si model: un gateway compatibil OpenAI, numele modelului in configurare si un model de rezerva. Daca un furnizor schimba pretul, se schimba o linie.
Cum testezi un AI chinezesc in 30 de minute
- Alege trei sarcini reale: emailuri de clasificat, un document de rezumat, un bug.
- Deschide un cont la un agregator ca OpenRouter, cu o singura cheie pentru DeepSeek, Qwen, GLM, Kimi si Mistral.
- Ruleaza aceleasi sarcini pe doua-trei modele, cu acelasi prompt.
- Masoara raspunsurile corecte, timpul si costul pe sarcina.
- Decide unde ruleaza in productie, in functie de datele procesate.
Pe scurt
Cel mai bun AI chinezesc nu exista in absolut: exista cel potrivit pentru sarcina si pentru datele tale. DeepSeek pentru volum, GLM pentru agenti, Qwen pentru frontend si local, Kimi pentru maxim, Mistral si Gemma cand datele trebuie sa ramana in Europa sau pe masina ta.
Daca vrei sa afli ce model sa pui in fluxurile firmei tale, si mai ales pe care sa nu-l folosesti cu datele tale, scrie-mi: pornesc mereu de la un test pe cazurile tale reale.
