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AI in locale per aziende
i dati restano sui tuoi server

L'AI in locale è un modello open source che gira su un computer o un server della tua azienda, non sui server di OpenAI o Google: documenti e dati dei clienti restano nella tua rete. Lo installo, lo collego ai documenti e al gestionale, ma prima ti dico se conviene. Il progetto parte da 2.500 € + IVA, hardware escluso.

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Perché tenere l'AI in casa

Documenti, contratti e dati dei clienti non escono dalla tua rete

Nessun costo a token: paghi l'hardware, non ogni domanda

Funziona senza account esterni, anche se il fornitore cambia prezzi

Cambi modello quando vuoi, l'integrazione resta

Come funziona

Dal primo contatto all'implementazione in 4 semplici step

1. Consulenza

Analizziamo insieme le tue esigenze e processi attuali

2. Proposta

Ti presento soluzioni su misura con preventivo chiaro

3. Sviluppo

Implemento le automazioni e configuro i sistemi AI

4. Supporto

Ti seguo con formazione e assistenza continua

Quando l'AI in locale conviene, e quando no

Prima di installare qualcosa faccio i conti con te. Per molte aziende la scelta giusta è ibrida: un modello in locale per i dati riservati e i compiti ripetitivi, il cloud per il ragionamento più difficile. I numeri completi sono nell'articolo su quanto costa davvero l'AI in locale.

Conviene se

  • Hai già un PC o un server con abbastanza memoria: il costo in più è solo la corrente.
  • I volumi sono alti o il modello serve più persone: l'hardware si ripaga e il costo per richiesta tende a zero.
  • Contratti, dati dei clienti o progetti non possono uscire dall'azienda.

Non conviene se

  • Compreresti una macchina apposta per sostituire un abbonamento da 20 euro al mese.
  • Ti serve il ragionamento dei modelli più potenti: lì il cloud resta avanti.
  • Nessuno in azienda userebbe lo strumento ogni giorno.

Cosa installo e come lo collego

Un modello da solo serve a poco. Il valore arriva quando legge i tuoi documenti e parla con i programmi che usi già.

Assistente sui documenti

Fai una domanda su contratti, manuali o procedure e il modello risponde citando il file da cui prende l'informazione, così puoi controllare.

Estrazione dati verso il gestionale

Il modello legge PDF, ordini ed email, estrae i campi che servono e li passa al gestionale tramite API, senza ricopiarli a mano.

Integrazioni API per aziende

Automazioni su dati riservati

Classificare richieste, riassumere pratiche, preparare bozze di risposta: le stesse automazioni AI, ma senza mandare i dati a un fornitore esterno.

Automazione AI per PMI

Chat interna per il team

Un'interfaccia in stile ChatGPT accessibile solo dalla rete aziendale, con account per persona e permessi diversi per reparto.

Dove gira il modello

Sul PC o server che hai già

Con 16 GB di RAM gira già un modello da 12-14 miliardi di parametri che risponde bene in italiano. Prima di comprare qualcosa provo su quello che c'è.

Su una macchina dedicata

Una workstation con GPU o un mini PC con molta memoria unificata, quando il modello serve tutto il team o deve essere più grande.

Su un server dedicato in Europa

Se non vuoi hardware in ufficio: il modello gira su una macchina riservata a te in un data center europeo e nessun fornitore di AI vede i dati.

Per la memoria che serve a ogni modello c'è la tabella della RAM per gli LLM in locale; per una macchina compatta con 128 GB di memoria unificata, la prova del mini PC Ryzen AI Max+ 395.

Quanto costa l'AI in locale per un'azienda

Due voci separate. Il mio lavoro (analisi, installazione, collegamento a documenti e gestionale, prove sui tuoi dati) parte da 2.500 € + IVA. L'hardware lo compri tu, solo se serve:

Hardware che hai già
0 euro

Paghi solo la corrente: circa 4-5 euro al mese con due ore di uso al giorno.

Upgrade mirato
300-1.000 euro

Una GPU con 8-12 GB di VRAM o la RAM portata a 32 GB: i modelli fino a 14B rispondono subito.

Macchina dedicata
1.500-3.000+ euro

GPU con 16-24 GB di VRAM o Mac con 48 GB e oltre: modelli da 30-70B, per un team o un uso intenso.

Fasce dell'hardware indicative, dai conti dell'articolo sui costi. Il lavoro è IVA esclusa.

Privacy: cosa risolve il locale e cosa no

Con il modello nella tua rete i dati non vengono trasferiti a un fornitore di AI, né fuori dall'Unione europea. È un vantaggio concreto, ma non chiude il discorso: informativa, base giuridica, registro dei trattamenti e misure di sicurezza restano a carico tuo, e se l'AI tocca clienti o dipendenti si aggiungono gli obblighi dell'AI Act.

Consulenza AI Act per aziende

Approfondimenti sull'AI in locale

Ho fatto i conti sull'AI in locale: quasi mai conviene

Hardware, corrente e abbonamenti a confronto, con i casi in cui il locale vince.

Quanta RAM serve per un LLM in locale

La tabella modello per modello, con la memoria minima e quella consigliata.

Il miglior LLM in locale non è il primo in classifica

Come scegliere il modello in base alla memoria, al compito e all'italiano.

AI cinese e open source: i modelli che consiglio

DeepSeek, Qwen, GLM e gli altri: quali usare in azienda e quando evitare le loro API.

PC per AI locale: quale comprare e quanto spendere

Le macchine che hanno senso nel 2026, dai mini PC alle workstation, con i prezzi aggiornati.

Domande Frequenti

Quanto costa installare un'AI in locale in azienda?

Il mio lavoro parte da 2.500 € + IVA: analisi del caso, installazione del modello, collegamento a documenti e gestionale, prove sui tuoi dati. L'hardware è a parte e dipende da cosa hai già: zero se basta il PC o il server che usi oggi, 300-1.000 euro per un upgrade mirato (una GPU con 8-12 GB di VRAM o la RAM portata a 32 GB), 1.500-3.000 euro e oltre per una macchina dedicata che serve un team. Dopo, il costo di ogni domanda è solo la corrente.

Cos'è l'AI in locale (on-premise) per un'azienda?

È un modello linguistico open source, come Qwen, Gemma, Mistral o Llama, installato su un computer o un server che controlli tu. Le richieste non passano da servizi esterni: il modello legge i tuoi documenti e risponde dentro la tua rete. Si usa come un ChatGPT interno, per cercare nei documenti aziendali, riassumere, scrivere bozze ed estrarre dati da PDF ed email.

Che differenza c'è tra AI in cloud e AI in locale?

Con il cloud paghi un abbonamento o i token consumati, usi i modelli più potenti e i dati passano dal fornitore. In locale paghi una volta hardware e configurazione, i dati restano in azienda, ma i modelli che girano su hardware normale sono meno capaci dei migliori in cloud. Per molte aziende la soluzione giusta è ibrida: locale per i dati riservati e i compiti ripetitivi, cloud per il ragionamento più difficile.

Un modello in locale è bravo come ChatGPT o Claude?

No, e conviene saperlo prima. Un modello che gira su hardware da ufficio oggi sta più o meno dove i migliori modelli cloud stavano due o tre anni fa. Riassume, traduce, risponde sui documenti e scrive codice semplice; per il ragionamento complesso il cloud resta avanti. Per questo, prima di installare, provo il modello sui tuoi casi reali e ti dico se la qualità basta.

Che hardware serve per far girare un LLM in azienda?

Conta soprattutto la memoria. Con 16 GB di RAM gira un modello da 12-14 miliardi di parametri, come Gemma 3 12B o Qwen3 14B, che occupa 7-9 GB. Una GPU con 8-12 GB di VRAM rende veloci i modelli fino a 14B. Per modelli da 30-70B servono GPU con 16-24 GB di VRAM o un Mac con almeno 48 GB di memoria unificata. Sotto i 7-8 miliardi di parametri l'italiano peggiora: se il lavoro è scrivere in italiano, meglio un modello più grande.

Quali modelli open source installi?

Scelgo tra le famiglie open-weight più solide: Qwen, Gemma, Mistral, Llama, gpt-oss e GLM. La scelta dipende dalla memoria disponibile, dalla qualità in italiano e dal compito: chat e riassunti, ricerca nei documenti, estrazione di dati o codice. L'integrazione resta indipendente dal modello, quindi quando esce un modello migliore lo cambi senza rifare il lavoro.

L'AI in locale risolve il GDPR?

Ne semplifica una parte: se il modello gira nella tua rete, i dati non vengono trasferiti a un fornitore esterno, né fuori dall'Unione europea. Non sostituisce però gli altri obblighi: base giuridica, informativa, registro dei trattamenti, misure di sicurezza e, se l'AI tocca clienti o dipendenti, gli obblighi dell'AI Act. Su questi ti aiuto con la consulenza AI Act.

Si può collegare al gestionale e ai documenti aziendali?

Sì, ed è lì che l'AI in locale rende davvero. Collego il modello ai documenti (contratti, manuali, procedure) in modo che risponda citando il file da cui prende l'informazione. Posso anche fargli estrarre dati da PDF ed email e inviarli al gestionale tramite API, con permessi diversi per reparto.
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