La 4 noiembrie 2026, prin API, alegi intre GPT-6.1 Sol (2 dolari pe milion de tokeni la intrare si 10 la iesire), GPT-6.1 Terra (1 si 5 dolari), GPT-6 Luna (0,10 si 0,50) si GPT-6 Astra (10 si 50). GPT-6 Sol din 22 septembrie nu mai apare in lista generala de preturi API, iar Terra exista doar ca GPT-6.1 Terra, lansat pe 26 octombrie.
Pe 22 septembrie 2026 OpenAI a lansat GPT-6 Sol si GPT-6 Luna, modelele mai mici ale familiei GPT-6, la trei saptamani dupa Astra. Pentru cine dezvolta, vestea nu este numarul versiunii, ci pretul: API-ul pentru Sol si Luna costa jumatate fata de GPT-5.6, iar de data asta este pretul de lista, nu o promotie.
Pe 29 septembrie a aparut GPT-6.1 Sol, la acelasi pret ca Sol, dar cu cache-ul la jumatate (0,10 dolari pe milion de tokeni), iar pe 26 octombrie GPT-6.1 Terra, la jumatate din pretul lui Sol. Pentru proiectele noi pornesc de la 6.1; detaliile despre Sol sunt in GPT-6.1 Sol: pret, noutati si de ce nu apare Astra 6.1.
Cea mai cautata intrebare in Romania este "GPT-6 Astra vs Sol": care e diferenta si cand merita modelul de varf. Mai jos iti raspund cu cifrele oficiale, un calcul pe o sesiune reala si regula pe care o folosesc eu.
O precizare: benchmark-urile citate sunt cele publicate de OpenAI, care si-a testat modelele si a luat cifrele concurentilor din rapoarte publice. Te ajuta sa te orientezi, nu sunt adevarul absolut.
Familia GPT-6: Astra, Sol si Luna
- GPT-6 Astra (3 septembrie): modelul de varf, pentru cele mai grele sarcini. Si cel mai scump.
- GPT-6 Sol (22 septembrie): modelul "de lucru zilnic". Rationeaza bine si este gandit pentru programare interactiva, agenti si sarcini profesionale complexe.
- GPT-6 Luna (22 septembrie): modelul usor si rapid, pentru volume mari cu un obiectiv clar: rezumate, extragere de date, raspunsuri rapide, clasificare.
- GPT-6.1 Sol (29 septembrie): inlocuitorul lui Sol, la acelasi pret.
- GPT-6.1 Terra (26 octombrie): modelul intermediar, descris de OpenAI ca rapid si eficient pentru rationament vizual, folosirea calculatorului si scris.
Si GPT-6 Terra? Acum exista: GPT-6.1 Terra
La lansarea lui Sol si Luna lipsea: la generatia 5.6 familia era Sol, Terra si Luna, iar GPT-6 a pornit fara Terra. Pe 26 octombrie 2026 OpenAI a lansat GPT-6.1 Terra (gpt-6.1-terra): 1 dolar pe milion de tokeni la intrare, 5 la iesire, 0,05 pentru inputul citit din cache, context de 1.050.000 de tokeni. Un GPT-6 Terra versiunea 6.0 nu a aparut niciodata. Daca ai o integrare pe GPT-5.6 Terra, candidatul natural este acum GPT-6.1 Terra, dar merita testate si Sol si Luna pe datele tale.
Preturi GPT-6 Sol si Luna: tabelul
| Model | Intrare (per milion de tokeni) | Iesire | Fata de 5.6 |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Luna | 0,10 $ | 0,50 $ | cel putin -50% (era 0,20 / 1,20 $) |
| GPT-6.1 Terra (din 26 octombrie) | 1 $ | 5 $ | model nou, cache 0,05 $ |
| GPT-6.1 Sol (din 29 septembrie) | 2 $ | 10 $ | acelasi pret ca GPT-6 Sol, cache 0,10 $ |
| GPT-6 Sol | 2 $ | 10 $ | -50% (era 4 / 20 $); nu mai e in lista generala |
| GPT-6 Astra | 10 $ | 50 $ | neschimbat |
Detaliul pe care putine rezumate il spun este cache-ul: tokenii de intrare cititi din cache au o reducere de 90%, iar pe GPT-6.1 Sol si GPT-6.1 Terra de 95%. Din 20 octombrie poti cere si un cache de 12 ore, cu scrierea la 2,5 ori pretul inputului: merita doar daca acelasi context e recitit de multe ori in aceeasi zi. Pentru un agent de programare, care reciteste mereu acelasi context (fisierele proiectului, instructiunile, istoricul), aceasta reducere conteaza mai mult decat taierea de pret. In plus, acum poti schimba nivelul de rationament sau activa si dezactiva unelte in mijlocul conversatiei fara sa pierzi cache-ul.
GPT-6 Astra vs Sol: diferenta care conteaza
Prin API, Sol costa de cinci ori mai putin decat Astra. In ChatGPT, Sol consuma cota mult mai incet, deci pe Plus iti ajunge pentru mult mai multa munca. Intrebarea practica nu mai este "merita Astra?", ci "chiar am nevoie de Astra?".
- Astra pentru sarcinile rare dar critice: folosirea calculatorului pe fluxuri lungi, munca de birou pe sabloane, migrari si refactorizari complexe unde o greseala costa mai mult decat tokenii.
- Sol ca model implicit pentru programare zilnica si agenti cu multe unelte.
- Luna pentru extragere, clasificare si rezumate in volum mare.
Regula mea simpla: Sol cand modelul trebuie sa decida, Luna cand trebuie sa execute, iar Astra doar cand Sol nu ajunge.
Cand alegi Sol si cand Luna
GPT-6 Sol
- Programare cu un agent (Codex, Copilot, integrari proprii): refactorizari, buguri care trec prin mai multe fisiere, modificari care trebuie sa treaca de review.
- Agenti cu multe unelte: fluxuri care ating CRM, email, facturare, unde o eroare de logica costa mai mult decat tokenii.
- Analiza si scriere tehnica unde e nevoie de rationament, nu doar de extragere.
GPT-6 Luna
- Extragere de date structurate din PDF-uri, emailuri, facturi.
- Clasificare si triere: tichete, lead-uri, mesaje primite.
- Chatbot pe o baza de cunostinte cu intrebari previzibile.
- Sub-agenti: intr-un sistem multi-agent, Luna face pasii mecanici si Sol coordoneaza.
Luna nu este un model "de jucarie": dupa OpenAI, la efort ridicat egaleaza fiabilitatea faptica a lui GPT-5.6 Sol la circa o sutime din cost. In automatizarile pe care le construiesc pentru firme, cei mai multi pasi inseamna extragere, rezumat si rutare: acolo Luna este candidatul natural.
Benchmark: ce spun cifrele OpenAI
- DeepSWE v1.1 (inginerie software pe cod real): Sol la efort maxim face 68,8%, fata de 69,9% pentru Claude Fable 5 la efort xhigh, cu un cost pe sarcina estimat cu 80% mai mic. Luna la efort maxim face 66,6%.
- AutomationBench (fluxuri de firma cu 47 de unelte): Sol xhigh face 33,2% la 0,27 dolari pe sarcina, fata de 26,9% pentru Opus 5 la efort maxim, care costa de 11 ori mai mult.
- OSWorld 2.0 (folosirea calculatorului): Sol xhigh face 60,5%, practic cat Opus 5 la efort mediu, cu un cost estimat cu 80% mai mic.
De retinut: comparatiile sunt aproape toate cu Opus 5 si Fable 5 sau 5.1, nu cu Opus 5.5, lansat in aceeasi zi.
GPT-6 Sol vs Claude Opus 5.5: calculul pe o sesiune reala
Pe token e simplu: Sol costa 2/10 dolari, Opus 5.5 costa 4/20. Sol costa jumatate. Anthropic declara insa ca Opus 5.5 foloseste mai putini tokeni pe sarcina decat Opus 5. Ca sa fie concret, am facut un calcul pe o sesiune tipica de agent de programare: 2 milioane de tokeni la intrare, 80% din cache, si 150.000 la iesire. Este ipoteza mea, la pret de lista:
| Model | Total sesiune | Aproximativ in lei |
|---|---|---|
| GPT-6 Luna | circa 0,13 $ | sub 1 leu |
| GPT-6.1 Terra | circa 1,23 $ | circa 6 lei |
| GPT-6.1 Sol | circa 2,46 $ | circa 12 lei |
| GPT-6 Sol | circa 2,62 $ | circa 13 lei |
| Claude Opus 5.5 | circa 4,92 $ | circa 24 de lei |
| GPT-6 Astra | circa 13,10 $ | circa 63 de lei |
Conversia foloseste cursul BNR din 3 noiembrie 2026, circa 4,78 lei pentru un dolar, fara TVA. La acelasi numar de tokeni, GPT-6.1 Sol costa jumatate din Opus 5.5 si GPT-6.1 Terra un sfert; avantajul scade daca Opus 5.5 inchide aceeasi sarcina cu mai putin output. Cat scade afli doar masurand pe proiectul tau: aceeasi sarcina, aceleasi fisiere, doua modele.
Sunt gratis? Unde gasesti Sol si Luna
- ChatGPT Free si Go: folosesc GPT-6 Luna. Sol nu este inclus.
- ChatGPT Work si Codex: GPT-6.1 Sol, GPT-6.1 Terra si Luna pentru abonatii Plus, Pro, Business, Enterprise si Edu. Pe Plus, OpenAI estimeaza la fiecare 5 ore 15-160 de mesaje cu GPT-6.1 Sol, 35-285 cu GPT-6.1 Terra si 350-3.000 cu Luna, fata de 5-45 cu Astra. Planurile Pro nu au limita de 5 ore.
- Chatul clasic ChatGPT: din 7 octombrie chatul pe planurile platite foloseste GPT-6 Sol, iar pe Free si Go GPT-6 Luna. GPT-6.1 Sol si GPT-6.1 Terra raman in Work, Codex si API.
- API OpenAI: cu identificatorii
gpt-6.1-sol,gpt-6.1-terrasigpt-6-luna. Fisa luigpt-6-sole inca online, fara data de retragere, dar modelul nu mai e in lista generala de preturi. - GitHub Copilot: modelele GPT-6 sunt in catalog, cu facturare la consum.
- Microsoft Foundry (Azure): disponibile si in Data Zone EU, util daca datele trebuie sa ramana in Europa.
Cum treci de la GPT-5.6 la GPT-6 Sol fara surprize
Schimbarea numelui modelului este o linie de cod. Riscul este sa schimbi comportamentul in productie fara sa observi. Asta este procedura pe care o folosesc la integrarile clientilor:
- Pregateste un set de test cu 20-50 de cereri reale din loguri, cu raspunsul asteptat sau criteriile de evaluare.
- Schimba doar modelul, nu si promptul. Daca pleci de la GPT-5.6 Terra, testeaza
gpt-6.1-terrasi, pentru comparatie,gpt-6.1-solsigpt-6-luna. - Porneste cu efort scazut si creste-l doar unde e nevoie: cu GPT-6 nu mai pierzi cache-ul.
- Verifica procentul de cache in panoul OpenAI: daca e mic, arunci reducerea de 90%.
- Compara costul pe sarcina, nu pe token: cifra care conteaza este cat platesti pentru fiecare cerere rezolvata bine.
const res = await client.responses.create({ model: "gpt-6-luna", reasoning: { effort: "low" }, input: "Extrage numarul facturii, data si totalul din acest text: ..." });Pentru firmele din Romania care platesc API-ul pe SRL: factura OpenAI vine de la un furnizor strain, nu trece prin e-Factura si TVA-ul se trateaza de regula prin taxare inversa. Verifica cu contabilul inainte de un consum mare.
Alegerea mea
- Automatizari si integrari in volum mare (extragere, clasificare, chatbot): GPT-6 Luna.
- Agenti de programare si fluxuri cu multe unelte: GPT-6.1 Sol ca model implicit, la acelasi pret ca GPT-6 Sol.
- Folosirea calculatorului, imagini si texte: GPT-6.1 Terra, la jumatate din pretul lui Sol. E lansat de putin peste o saptamana, asa ca il testez pe cazurile mele inainte de productie.
- Sarcini rare dar critice: GPT-6 Astra sau Claude Fable 5.1.
- Cod delicat unde conteaza fiecare corectura: test direct pe repository-ul tau intre GPT-6.1 Sol, Claude Sonnet 5.5 (acelasi pret) si Opus 5.5.
Citeste si
- ChatGPT Work: agentul AI care termina proiecte singur
- Cat costa Claude in 2026: preturi in lei
- Claude Fable 5.1: ce se schimba si cat costa
- Automatizari AI pentru IMM-uri: cate ore economisesti
- GPT-6.1 Sol: pret si noutati
- Claude Sonnet 5.5: pret si cand merita
- Abonament ChatGPT: preturi de la Go la Pro 500
Concluzie
Mesajul lansarii este ca AI-ul de nivel bun costa tot mai putin, iar diferenta o face felul in care il integrezi: cache, efort, test pe costul pe sarcina. GPT-6 Sol a fixat punctul de referinta in zona de mijloc, GPT-6.1 Sol l-a ridicat la acelasi pret, GPT-6.1 Terra a umplut golul dintre Sol si Luna, Luna ramane cel pentru volume, iar Astra ramane pentru putinele sarcini unde chiar conteaza.
Daca vrei sa aduci GPT-6.1 Sol, Terra sau Luna in procesele firmei tale ori sa muti o integrare existenta fara surprize pe factura, scrie-mi. Lucrez eu direct, de la primul test pana la productie.
