Pe 22 septembrie 2026 OpenAI a lansat GPT-6 Sol si GPT-6 Luna, modelele mai mici ale familiei GPT-6, la trei saptamani dupa Astra. Pentru cine dezvolta, vestea nu este numarul versiunii, ci pretul: API-ul pentru Sol si Luna costa jumatate fata de GPT-5.6, iar de data asta este pretul de lista, nu o promotie.
Cea mai cautata intrebare in Romania este "GPT-6 Astra vs Sol": care e diferenta si cand merita modelul de varf. Mai jos iti raspund cu cifrele oficiale, un calcul pe o sesiune reala si regula pe care o folosesc eu.
O precizare: benchmark-urile citate sunt cele publicate de OpenAI, care si-a testat modelele si a luat cifrele concurentilor din rapoarte publice. Te ajuta sa te orientezi, nu sunt adevarul absolut.
Familia GPT-6: Astra, Sol si Luna
- GPT-6 Astra (3 septembrie): modelul de varf, pentru cele mai grele sarcini. Si cel mai scump.
- GPT-6 Sol (22 septembrie): modelul "de lucru zilnic". Rationeaza bine si este gandit pentru programare interactiva, agenti si sarcini profesionale complexe.
- GPT-6 Luna (22 septembrie): modelul usor si rapid, pentru volume mari cu un obiectiv clar: rezumate, extragere de date, raspunsuri rapide, clasificare.
Si GPT-6 Terra?
Nu exista. La generatia 5.6 familia era Sol, Terra si Luna; la GPT-6, cel putin deocamdata, Terra lipseste. Daca ai o integrare pe GPT-5.6 Terra, nu ai un inlocuitor direct: trebuie sa alegi intre a urca pe Sol sau a cobori pe Luna, ideal cu un test pe datele tale.
Preturi GPT-6 Sol si Luna: tabelul
| Model | Intrare (per milion de tokeni) | Iesire | Fata de 5.6 |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Luna | 0,10 $ | 0,50 $ | cel putin -50% (era 0,20 / 1,20 $) |
| GPT-6 Sol | 2 $ | 10 $ | -50% (era 4 / 20 $) |
| GPT-6 Astra | 10 $ | 50 $ | neschimbat |
Detaliul pe care putine rezumate il spun este cache-ul: tokenii de intrare cititi din cache au o reducere de 90%. Pentru un agent de programare, care reciteste mereu acelasi context (fisierele proiectului, instructiunile, istoricul), aceasta reducere conteaza mai mult decat taierea de pret. In plus, acum poti schimba nivelul de rationament sau activa si dezactiva unelte in mijlocul conversatiei fara sa pierzi cache-ul.
GPT-6 Astra vs Sol: diferenta care conteaza
Prin API, Sol costa de cinci ori mai putin decat Astra. In ChatGPT, Sol consuma cota mult mai incet, deci pe Plus iti ajunge pentru mult mai multa munca. Intrebarea practica nu mai este "merita Astra?", ci "chiar am nevoie de Astra?".
- Astra pentru sarcinile rare dar critice: folosirea calculatorului pe fluxuri lungi, munca de birou pe sabloane, migrari si refactorizari complexe unde o greseala costa mai mult decat tokenii.
- Sol ca model implicit pentru programare zilnica si agenti cu multe unelte.
- Luna pentru extragere, clasificare si rezumate in volum mare.
Regula mea simpla: Sol cand modelul trebuie sa decida, Luna cand trebuie sa execute, iar Astra doar cand Sol nu ajunge.
Cand alegi Sol si cand Luna
GPT-6 Sol
- Programare cu un agent (Codex, Copilot, integrari proprii): refactorizari, buguri care trec prin mai multe fisiere, modificari care trebuie sa treaca de review.
- Agenti cu multe unelte: fluxuri care ating CRM, email, facturare, unde o eroare de logica costa mai mult decat tokenii.
- Analiza si scriere tehnica unde e nevoie de rationament, nu doar de extragere.
GPT-6 Luna
- Extragere de date structurate din PDF-uri, emailuri, facturi.
- Clasificare si triere: tichete, lead-uri, mesaje primite.
- Chatbot pe o baza de cunostinte cu intrebari previzibile.
- Sub-agenti: intr-un sistem multi-agent, Luna face pasii mecanici si Sol coordoneaza.
Luna nu este un model "de jucarie": dupa OpenAI, la efort ridicat egaleaza fiabilitatea faptica a lui GPT-5.6 Sol la circa o sutime din cost. In automatizarile pe care le construiesc pentru firme, cei mai multi pasi inseamna extragere, rezumat si rutare: acolo Luna este candidatul natural.
Benchmark: ce spun cifrele OpenAI
- DeepSWE v1.1 (inginerie software pe cod real): Sol la efort maxim face 68,8%, fata de 69,9% pentru Claude Fable 5 la efort xhigh, cu un cost pe sarcina estimat cu 80% mai mic. Luna la efort maxim face 66,6%.
- AutomationBench (fluxuri de firma cu 47 de unelte): Sol xhigh face 33,2% la 0,27 dolari pe sarcina, fata de 26,9% pentru Opus 5 la efort maxim, care costa de 11 ori mai mult.
- OSWorld 2.0 (folosirea calculatorului): Sol xhigh face 60,5%, practic cat Opus 5 la efort mediu, cu un cost estimat cu 80% mai mic.
De retinut: comparatiile sunt aproape toate cu Opus 5 si Fable 5 sau 5.1, nu cu Opus 5.5, lansat in aceeasi zi.
GPT-6 Sol vs Claude Opus 5.5: calculul pe o sesiune reala
Pe token e simplu: Sol costa 2/10 dolari, Opus 5.5 costa 4/20. Sol costa jumatate. Anthropic declara insa ca Opus 5.5 foloseste mai putini tokeni pe sarcina decat Opus 5. Ca sa fie concret, am facut un calcul pe o sesiune tipica de agent de programare: 2 milioane de tokeni la intrare, 80% din cache, si 150.000 la iesire. Este ipoteza mea, la pret de lista:
| Model | Total sesiune | Aproximativ in lei |
|---|---|---|
| GPT-6 Luna | circa 0,13 $ | sub 1 leu |
| GPT-6 Sol | circa 2,62 $ | circa 12 lei |
| Claude Opus 5.5 | circa 4,92 $ | circa 23 de lei |
| GPT-6 Astra | circa 13,10 $ | circa 60 de lei |
Conversia foloseste cursul BNR de circa 4,58 lei pentru un dolar, fara TVA. La acelasi numar de tokeni, Sol costa putin peste jumatate din Opus 5.5; avantajul scade daca Opus 5.5 inchide aceeasi sarcina cu mai putin output. Cat scade afli doar masurand pe proiectul tau: aceeasi sarcina, aceleasi fisiere, doua modele.
Sunt gratis? Unde gasesti Sol si Luna
- ChatGPT Free si Go: au GPT-6 Luna in aplicatia desktop. Sol nu este inclus.
- ChatGPT Work si Codex: Sol si Luna pentru abonatii Plus, Pro, Business, Enterprise si Edu. Lansarea este treptata.
- Chatul clasic ChatGPT: la lansare nu erau inca disponibile.
- API OpenAI: cu identificatorii
gpt-6-solsigpt-6-luna. - GitHub Copilot: Sol pe Pro+, Max, Business si Enterprise; Luna si pe Pro. Facturare la consum.
- Microsoft Foundry (Azure): disponibile si in Data Zone EU, util daca datele trebuie sa ramana in Europa.
Cum treci de la GPT-5.6 la GPT-6 Sol fara surprize
Schimbarea numelui modelului este o linie de cod. Riscul este sa schimbi comportamentul in productie fara sa observi. Asta este procedura pe care o folosesc la integrarile clientilor:
- Pregateste un set de test cu 20-50 de cereri reale din loguri, cu raspunsul asteptat sau criteriile de evaluare.
- Schimba doar modelul, nu si promptul. Daca pleci de la Terra, testeaza si Sol si Luna.
- Porneste cu efort scazut si creste-l doar unde e nevoie: cu GPT-6 nu mai pierzi cache-ul.
- Verifica procentul de cache in panoul OpenAI: daca e mic, arunci reducerea de 90%.
- Compara costul pe sarcina, nu pe token: cifra care conteaza este cat platesti pentru fiecare cerere rezolvata bine.
const res = await client.responses.create({ model: "gpt-6-luna", reasoning: { effort: "low" }, input: "Extrage numarul facturii, data si totalul din acest text: ..." });Pentru firmele din Romania care platesc API-ul pe SRL: factura OpenAI vine de la un furnizor strain, nu trece prin e-Factura si TVA-ul se trateaza de regula prin taxare inversa. Verifica cu contabilul inainte de un consum mare.
Alegerea mea
- Automatizari si integrari in volum mare (extragere, clasificare, chatbot): GPT-6 Luna.
- Agenti de programare si fluxuri cu multe unelte: GPT-6 Sol ca model implicit.
- Sarcini rare dar critice: GPT-6 Astra sau Claude Fable 5.1.
- Cod delicat unde conteaza fiecare corectura: test direct intre GPT-6 Sol si Opus 5.5 pe repository-ul tau.
Citeste si
- ChatGPT Work: agentul AI care termina proiecte singur
- Cat costa Claude in 2026: preturi in lei
- Claude Fable 5.1: ce se schimba si cat costa
- Automatizari AI pentru IMM-uri: cate ore economisesti
Concluzie
Mesajul lansarii este ca AI-ul de nivel bun costa tot mai putin, iar diferenta o face felul in care il integrezi: cache, efort, test pe costul pe sarcina. GPT-6 Sol este acum noul punct de referinta in zona de mijloc, Luna cel pentru volume, iar Astra ramane pentru putinele sarcini unde chiar conteaza.
Daca vrei sa aduci GPT-6 Sol sau Luna in procesele firmei tale ori sa muti o integrare existenta fara surprize pe factura, scrie-mi. Lucrez eu direct, de la primul test pana la productie.
