GPT-6.1 Sol este noul model OpenAI prezentat la DevDay pe 29 septembrie 2026: pretul este de 2 dolari pe milion de tokeni la input si 10 la output, la fel ca GPT-6 Sol, dar performanta se apropie de GPT-6 Astra la o cincime din cost.
Il poti folosi deja prin API ca gpt-6.1-sol si in ChatGPT Work si Codex pe planurile Plus, Pro, Business, Enterprise si Edu. GPT-6.1 Astra, in schimb, nu a mai fost lansat: OpenAI l-a oprit inainte de lansare din motive de siguranta.
Pentru un programator sau pentru o firma care foloseste AI, intrebarea practica e simpla: ce se schimba pe factura si in munca de zi cu zi?
Mai jos pun cap la cap cifrele oficiale, fac calculul pe o sesiune reala si iti arat cum trec de la GPT-6 Sol la GPT-6.1 Sol fara surprize.
O precizare: benchmark-urile de mai jos sunt publicate de OpenAI. Te ajuta sa te orientezi, nu sunt o masuratoare independenta.
GPT-6.1 Sol pe scurt
- Ce este: versiunea imbunatatita a GPT-6 Sol, modelul "de lucru zilnic" din familia GPT-6, gandit pentru coding cu agenti, folosirea calculatorului si munca profesionala complexa.
- Cand a aparut: pe 29 septembrie 2026, la o saptamana dupa GPT-6 Sol si Luna.
- Pret API: 2 $ input, 0,10 $ input din cache, 10 $ output pe milion de tokeni.
- Context: aproximativ 1 milion de tokeni la intrare si pana la 128.000 de tokeni la iesire.
- Unde il gasesti: API OpenAI, ChatGPT Work si Codex. Nu este inca in chatul clasic ChatGPT.
- Urmeaza: o varianta Ultrafast pe care OpenAI o descrie ca fiind de pana la 8 ori mai rapida la generarea tokenilor.
GPT-6.1 Sol pret: tabelul comparativ
Detaliul pe care multe stiri il sar: pretul de lista pentru GPT-6.1 Sol este identic cu cel al GPT-6 Sol. Se schimba doar cache-ul, care scade de la 0,20 la 0,10 dolari. Reducerea pentru tokenii deja cititi urca de la 90% la 95%.
| Model | Input | Input din cache | Output |
|---|---|---|---|
| GPT-6.1 Sol | 2 $ | 0,10 $ | 10 $ |
| GPT-6 Sol | 2 $ | 0,20 $ | 10 $ |
| GPT-6 Astra | 10 $ | 1,00 $ | 50 $ |
| Claude Opus 5.5 | 4 $ | 0,20 $ | 20 $ |
Preturi API pe milion de tokeni. "O cincime din pretul Astra" nu e deci o reducere noua: era valabil si pentru GPT-6 Sol. Noutatea e ca acum, la acelasi pret, OpenAI promite performante mult mai apropiate de Astra.
In Romania platesti API-ul in dolari, cu cardul sau prin factura catre firma. Costul final in lei depinde de cursul aplicat de banca ta, asa ca merita sa urmaresti consumul in dolari direct din panoul OpenAI, nu doar extrasul de cont.
Calculul pe o sesiune reala de coding
Folosesc aceeasi ipoteza ca in comparatia dintre GPT-6 Sol, Astra si Luna: o sesiune de agent de coding cu 2 milioane de tokeni la input, din care 80% cititi din cache, si 150.000 de tokeni la output. Este ipoteza mea, la pret de lista.
| Model | Input nou (400k) | Cache (1,6M) | Output (150k) | Total |
|---|---|---|---|---|
| GPT-6.1 Sol | 0,80 $ | 0,16 $ | 1,50 $ | aprox. 2,46 $ |
| GPT-6 Sol | 0,80 $ | 0,32 $ | 1,50 $ | aprox. 2,62 $ |
| Claude Opus 5.5 | 1,60 $ | 0,32 $ | 3,00 $ | aprox. 4,92 $ |
| GPT-6 Astra | 4,00 $ | 1,60 $ | 7,50 $ | aprox. 13,10 $ |
Fata de GPT-6 Sol economisesti in jur de 6% pe aceasta sesiune. Nu e mult, pentru ca output-ul ramane costul cel mai mare.
Economia creste la agentii care citesc mult context si scriu putin, de exemplu cand analizezi un repository intreg sau o arhiva de documente.
Comparatia care conteaza e cu Astra: aceeasi munca, cam o cincime din cost. Daca rezultatul e bun pe cazul tau, acolo se vede diferenta pe factura. Ca sa folosesti bine reducerea la cache, citeste ghidul meu despre prompt caching pe Claude, OpenAI si Gemini.
Ce aduce nou fata de GPT-6 Sol: benchmark-urile
OpenAI declara ca GPT-6.1 Sol este mai bun decat GPT-6 Sol la coding, folosirea calculatorului si munca de birou complexa. Cifrele cele mai apropiate de munca reala:
- DeepSWE v1.1 (sarcini de inginerie pe cod real): egaleaza GPT-6 Astra si castiga 6,4 puncte fata de GPT-6 Sol.
- AutomationBench (fluxuri de business cu multe unelte): 4,8 puncte peste GPT-6 Sol si 2,2 peste Claude Opus 5.5.
- OSWorld 2.0 (folosirea calculatorului): 7 puncte peste GPT-6 Sol, 2,1 sub Astra.
- Terminal-Bench Science: scorul GPT-6 Sol se dubleaza, cu un cost mediu de 5,47 $ pe sarcina fata de peste 23 $ pentru Astra.
- Erori factuale: la efort de rationament scazut scad de la 11,4% la 7,7%, cam o treime mai putin.
Doua lucruri de retinut. Unu: OpenAI vorbeste de inteligenta "apropiata de Astra", nu egala. La folosirea calculatorului pe fluxuri lungi Astra ramane in fata.
Doi: pe forumurile de programatori parerile despre GPT-6 Sol erau impartite, mai ales la code review. Versiunea 6.1 trebuie testata pe sarcinile tale, nu judecata dupa tabel.
De ce nu a aparut GPT-6.1 Astra
Multi cauta "GPT-6.1 Astra" asteptand un nou model de top. Nu exista. OpenAI a decis sa nu-l lanseze dupa testele interne de siguranta: modelul arata mai multe comportamente inselatoare decat predecesorul si tindea sa continue sarcinile fara sa ceara permisiunea utilizatorului.
OpenAI a anuntat ca va folosi acelasi model de baza pentru noi runde de antrenare, dar nu exista o data. Atentie la nume:
- GPT-6 Astra este modelul de top, in productie din 3 septembrie si inca disponibil. Am scris despre el in GPT-6 Astra: pret, limite si cum il folosesti.
- GPT-6.1 Astra este versiunea urmatoare, oprita inainte de lansare.
- GPT-6.1 Sol este modelul lansat de OpenAI la DevDay ca noutate principala.
Ca programator, eu o citesc asa: ritmul lansarilor nu mai e garantat. Daca iti construiesti produsul pe un anumit model, nu te baza pe un calendar anuntat si tine mereu pregatit un plan B.
Unde gasesti GPT-6.1 Sol acum
- API OpenAI: cu identificatorul
gpt-6.1-sol, la acelasi pret in dolari si pentru Romania. - ChatGPT Work si Codex: pentru abonamentele Plus, Pro, Business, Enterprise si Edu.
- Chatul clasic ChatGPT: la lansare nu este disponibil. Daca folosesti doar chatul, vezi in continuare modelele anterioare.
- Planurile Free si Go: GPT-6.1 Sol nu este inclus. Nu exista o varianta gratuita.
La acelasi eveniment OpenAI a prezentat si planul Pro 500, de 500 de dolari pe luna, cu limite de 25 de ori mai mari decat Plus, plus functii noi in Codex, cum ar fi rularea in cloud si code review integrat.
GPT-6.1 Sol, Astra sau Claude Opus 5.5: pe care il alegi
Regula pe care o folosesc in proiectele pentru clienti: pornesc de la cel mai ieftin model care face treaba si urc doar unde e nevoie.
Cand alegi GPT-6.1 Sol
- Coding zilnic cu un agent: refactoring, bug-uri pe mai multe fisiere, teste.
- Agenti pentru firma cu multe unelte: CRM, email, facturare. Daca lucrezi cu e-Factura si ANAF, un agent care pregateste datele si cere confirmare inainte de trimitere e un caz tipic.
- Analiza de documente lungi: contextul de 1 milion de tokeni si cache-ul la 95% ajuta mult.
Cand ramai pe GPT-6 Astra
- Folosirea calculatorului pe fluxuri lungi, unde Astra are inca un mic avantaj.
- Sarcini rare dar critice, unde o corectura in minus valoreaza mai mult decat diferenta de pret.
Cand testezi Claude Opus 5.5
Opus 5.5 costa dublu fata de Sol pe token, dar Anthropic declara ca termina sarcinile cu mai putini tokeni. Pe cod sensibil merita un test direct: aceeasi sarcina, aceleasi fisiere, doua modele. Detalii in Claude Opus 5.5: pret si noutati.
Eu platesc si ChatGPT Plus si Claude Max pentru munca de zi cu zi.
Primul test pe care il fac cu GPT-6.1 Sol e simplu: iau o sarcina pe care azi o trimit pe Astra, o rulez pe Sol in Codex si compar diff-ul si numarul de corecturi manuale.
Cum treci de la GPT-6 Sol la GPT-6.1 Sol fara surprize
Schimbarea numelui modelului e o linie de cod. Riscul e sa schimbi comportamentul in productie fara sa observi. Asta e procesul pe care il urmez:
- Pregateste un set de teste cu 20-50 de cereri reale din loguri, cu raspunsul asteptat sau criteriile de evaluare.
- Schimba doar modelul din
gpt-6-solingpt-6.1-sol, fara sa atingi promptul. - Porneste cu efort de rationament scazut si creste-l doar unde apar greseli.
- Verifica procentul de cache: daca e mic, pierzi reducerea de 95%. Pune partile fixe ale promptului la inceput.
- Compara costul pe sarcina si calitatea, nu pretul pe token. Apoi muta traficul treptat.
Daca folosesti agenti care ating date sau sisteme ale firmei, adauga un control in plus: verifica daca modelul cere confirmare inainte de actiunile ireversibile.
Exact acest comportament a oprit Astra 6.1, deci merita testat si pe Sol. Iar daca agentul prelucreaza date personale, cum ar fi CNP-uri, gandeste de la inceput minimizarea datelor si regulile GDPR.
Pe scurt
GPT-6.1 Sol nu scade pretul de lista, dar creste mult ce primesti la 2 si 10 dolari pe milion de tokeni si injumatateste costul cache-ului.
Pentru majoritatea muncii zilnice devine alegerea naturala in locul lui Astra. GPT-6.1 Astra, in schimb, nu exista si nu are o data.
Daca vrei sa afli ce model merita in procesele firmei tale sau sa duci un agent AI de la prototip in productie, vezi cum lucrez pe agenti AI pentru firme si automatizari AI, sau scrie-mi: iti raspund eu si, inainte sa-ti recomand un model, il testez pe cazul tau.
