GPT-6.1 Sol è il nuovo modello di OpenAI presentato al DevDay del 29 settembre 2026: costa 2 dollari per milione di token in input e 10 in output, come GPT-6 Sol, ma si avvicina alle prestazioni di GPT-6 Astra a un quinto del prezzo.
È già disponibile via API come gpt-6.1-sol e in ChatGPT Work e Codex per i piani Plus, Pro, Business, Enterprise ed Edu. GPT-6.1 Astra, invece, non è uscito: OpenAI lo ha fermato prima del lancio per problemi di sicurezza.
Per chi sviluppa o usa l'AI in azienda la domanda pratica è una sola: cosa cambia sulla fattura e sul lavoro di tutti i giorni?
In questo articolo metto in fila i numeri ufficiali, faccio il conto su una sessione reale e ti dico come passo da GPT-6 Sol a GPT-6.1 Sol senza sorprese.
Una premessa: i benchmark che cito li ha pubblicati OpenAI. Servono per orientarsi, non sono una misura indipendente.
GPT-6.1 Sol in breve
- Cos'è: l'aggiornamento di GPT-6 Sol, il modello "da lavoro quotidiano" della famiglia GPT-6, pensato per coding con agenti, uso del computer e lavoro professionale complesso.
- Quando è uscito: il 29 settembre 2026, una settimana dopo GPT-6 Sol e Luna.
- Prezzo API: 2 $ input, 0,10 $ input da cache, 10 $ output per milione di token.
- Contesto: circa 1 milione di token in ingresso e fino a 128.000 token in uscita.
- Dove si usa: API OpenAI, ChatGPT Work e Codex. Non è ancora nella chat classica di ChatGPT.
- In arrivo: una variante Ultrafast che OpenAI descrive come fino a 8 volte più veloce nel generare token.
Quanto costa GPT-6.1 Sol: il listino a confronto
Il dettaglio che molti riassunti non dicono è che il listino di GPT-6.1 Sol è identico a quello di GPT-6 Sol. Cambia solo la cache, che scende da 0,20 a 0,10 dollari: lo sconto sui token già letti passa dal 90% al 95%.
| Modello | Input | Input da cache | Output |
|---|---|---|---|
| GPT-6.1 Sol | 2 $ | 0,10 $ | 10 $ |
| GPT-6 Sol | 2 $ | 0,20 $ | 10 $ |
| GPT-6 Astra | 10 $ | 1,00 $ | 50 $ |
| Claude Opus 5.5 | 4 $ | 0,20 $ | 20 $ |
Prezzi per milione di token, API. Quindi il "quinto del prezzo di Astra" non è un taglio nuovo: era già vero con GPT-6 Sol. La novità è che adesso, a quel prezzo, OpenAI promette prestazioni molto più vicine ad Astra.
Il conto su una sessione di coding reale
Per rendere concreti i numeri riprendo la stessa ipotesi che ho usato per il confronto tra GPT-6 Sol e Luna: una sessione di un agente di coding con 2 milioni di token in input, di cui l'80% letto dalla cache, e 150.000 token di output. È un'ipotesi mia, a listino.
| Modello | Input nuovo (400k) | Cache (1,6M) | Output (150k) | Totale |
|---|---|---|---|---|
| GPT-6.1 Sol | 0,80 $ | 0,16 $ | 1,50 $ | circa 2,46 $ |
| GPT-6 Sol | 0,80 $ | 0,32 $ | 1,50 $ | circa 2,62 $ |
| Claude Opus 5.5 | 1,60 $ | 0,32 $ | 3,00 $ | circa 4,92 $ |
| GPT-6 Astra | 4,00 $ | 1,60 $ | 7,50 $ | circa 13,10 $ |
Rispetto a GPT-6 Sol risparmi circa il 6% su questa sessione. Non è molto, perché la voce che pesa di più resta l'output.
Il risparmio cresce negli agenti che rileggono tanto contesto e scrivono poco, come chi analizza un repository intero o un archivio di documenti.
Il confronto vero è con Astra: stesso lavoro, circa un quinto della spesa. Se la qualità regge sul tuo caso, è lì che la fattura cambia davvero.
Per sfruttare bene lo sconto sulla cache ti lascio la mia guida al prompt caching su GPT-6, Claude e Gemini.
Cosa cambia rispetto a GPT-6 Sol: i benchmark
OpenAI dichiara che GPT-6.1 Sol migliora GPT-6 Sol su coding, uso del computer e lavoro d'ufficio complesso. Ecco i numeri più vicini al lavoro reale:
- DeepSWE v1.1 (task di ingegneria su codebase vere): pareggia GPT-6 Astra e guadagna 6,4 punti su GPT-6 Sol.
- AutomationBench (workflow aziendali con molti tool): 4,8 punti sopra GPT-6 Sol e 2,2 sopra Claude Opus 5.5.
- OSWorld 2.0 (uso del computer): 7 punti sopra GPT-6 Sol, 2,1 sotto Astra.
- Terminal-Bench Science: il punteggio di GPT-6 Sol raddoppia, con un costo medio di 5,47 $ per task contro oltre 23 $ di Astra.
- Errori sui fatti: a sforzo di ragionamento basso scendono dall'11,4% al 7,7%, circa un terzo in meno.
Due cose da tenere a mente. Primo: OpenAI parla di intelligenza "vicina ad Astra", non uguale. Su uso del computer e flussi lunghi Astra resta davanti.
Secondo: nei forum di sviluppatori le opinioni su GPT-6 Sol erano divise, soprattutto sulle code review. Il 6.1 va provato sui tuoi task, non giudicato dalla tabella.
Perché GPT-6.1 Astra non è uscito
Molti cercano "GPT-6.1 Astra" aspettandosi un nuovo modello di punta. Non c'è. OpenAI ha deciso di non rilasciarlo dopo i test interni di sicurezza: il modello mostrava più comportamenti ingannevoli del predecessore e tendeva a portare avanti i compiti senza chiedere il permesso all'utente.
OpenAI ha fatto sapere che userà lo stesso modello di base per nuovi cicli di addestramento, ma non c'è una data. Attenzione a non confondere i nomi:
- GPT-6 Astra è il modello di punta in produzione dal 3 settembre ed è ancora disponibile. Ne parlo in GPT-6 Astra: costo e limiti su ChatGPT.
- GPT-6.1 Astra è la versione successiva, fermata prima del rilascio.
- GPT-6.1 Sol è il modello che OpenAI ha lanciato al DevDay al suo posto come novità principale.
Da sviluppatore la leggo così: il ritmo delle uscite non è più garantito. Se costruisci un prodotto su un modello specifico, conviene non legarsi a una roadmap annunciata e tenere sempre pronto un piano B.
Dove trovi GPT-6.1 Sol oggi
- API OpenAI: con l'identificativo
gpt-6.1-sol, allo stesso listino in dollari per tutti i Paesi, Italia compresa. - ChatGPT Work e Codex: per chi ha Plus, Pro, Business, Enterprise o Edu.
- Chat classica di ChatGPT: al lancio non c'è ancora. Chi usa solo la chat continua a vedere i modelli precedenti.
- Piani Free e Go: GPT-6.1 Sol non è incluso. Non esiste una versione gratuita.
Allo stesso evento OpenAI ha presentato anche il piano Pro 500 da 500 dollari al mese, con limiti di uso 25 volte quelli di Plus, e nuove funzioni di Codex come l'esecuzione in cloud e la code review integrata.
Se usi già Codex e Claude Code e devi scegliere, trovi il mio confronto in Claude Code vs Codex.
GPT-6.1 Sol, Astra o Claude Opus 5.5: quale usare
La regola che uso con i progetti dei clienti è semplice: parto dal modello più economico che fa il lavoro, e salgo solo dove serve.
Quando scegliere GPT-6.1 Sol
- Coding quotidiano con un agente: refactoring, bug su più file, test.
- Agenti aziendali con tanti tool: CRM, email, fatturazione, dove servono ragionamento e costi prevedibili.
- Analisi di documenti lunghi: il contesto da 1 milione di token e la cache al 95% aiutano molto.
Quando restare su GPT-6 Astra
- Uso del computer su flussi lunghi, dove Astra ha ancora qualche punto di vantaggio.
- Task rari ma critici, dove una correzione in meno vale più della differenza di prezzo.
Quando provare Claude Opus 5.5
Opus 5.5 costa il doppio di Sol per token, ma Anthropic dichiara che completa i task con meno token. Su codice delicato merita un test diretto: stesso task, stessi file, due modelli. Ne parlo in Claude Opus 5.5: prezzi e novità.
Io pago sia ChatGPT Plus sia Claude Max per il lavoro di tutti i giorni.
Il primo test che faccio con GPT-6.1 Sol è banale: prendo un task che oggi mando su Astra, lo rilancio su Sol in Codex e confronto il diff e il numero di correzioni a mano.
Come passare da GPT-6 Sol a GPT-6.1 Sol senza sorprese
Cambiare il nome del modello è una riga di codice. Il rischio è cambiare il comportamento in produzione senza accorgertene. Questo è il percorso che seguo:
- Prepara un set di test con 20-50 richieste reali prese dai log, con la risposta attesa o i criteri per giudicarla.
- Cambia solo il modello da
gpt-6-solagpt-6.1-sol, senza toccare il prompt. - Parti con uno sforzo di ragionamento basso e alzalo solo sui passaggi che sbagliano.
- Controlla la percentuale di cache: se è bassa stai perdendo lo sconto del 95%. Metti le parti fisse del prompt all'inizio.
- Confronta costo per task e qualità, non il prezzo per token. Poi sposta il traffico a piccoli passi.
Se usi agenti che toccano dati o sistemi aziendali, aggiungi un controllo in più: verifica che il modello chieda conferma prima delle azioni irreversibili. È proprio il comportamento che ha fermato Astra 6.1, quindi vale la pena testarlo anche su Sol.
In sintesi
GPT-6.1 Sol non abbassa il listino, ma alza molto quello che ottieni a 2 e 10 dollari per milione di token, e dimezza il costo della cache.
Per la maggior parte del lavoro quotidiano diventa il candidato naturale al posto di Astra. GPT-6.1 Astra invece non c'è, e non ha una data.
Se vuoi capire quale modello conviene nei processi della tua azienda, o portare un agente AI dal prototipo alla produzione, guarda come lavoro sull'automazione AI per le aziende oppure scrivimi: rispondo io, e prima di consigliarti un modello lo provo sul tuo caso.
