GPT-6 Astra è uscito il 3 settembre 2026 ed è il modello di punta di OpenAI. Sostituisce GPT-5.6 Sol come modello più capace, è arrivato nei piani a pagamento di ChatGPT (su Plus dentro Work e Codex, sui piani Pro, Business ed Enterprise anche nella chat come GPT-6 Pro) e via API come gpt-6-astra a 10 dollari per milione di token in ingresso e 50 in uscita. La novità vera non è il punteggio sui benchmark: è che per la prima volta un modello usa il computer come una persona, in metà del tempo del predecessore, e viene distribuito con un sistema di monitoraggio che può fermare un task a metà.
Dal 22 settembre Astra non è più solo: OpenAI ha lanciato GPT-6 Sol e GPT-6 Luna, due modelli della stessa famiglia molto più economici. Qui ti spiego cosa fa Astra, quanto costa piano per piano, dove vince e dove no, e quando ti conviene scegliere Sol al suo posto.
Io lavoro con questi modelli tutti i giorni, in Codex e in Claude Code, per i progetti dei miei clienti. Quello che trovi qui sotto sono i numeri ufficiali letti con occhio da sviluppatore, aggiornati al 24 settembre 2026.
Aggiornamento del 24 settembre 2026: cosa è cambiato dopo il lancio
Arrivano GPT-6 Sol e Luna: Astra non è più l'unico GPT-6
Il 22 settembre OpenAI ha completato la famiglia GPT-6 con due modelli più piccoli. Nelle API GPT-6 Sol costa 2 $ per milione di token in input e 10 $ in output, GPT-6 Luna 0,10 $ e 0,50 $: rispettivamente un quinto e un centesimo di Astra. Entrambi sono in ChatGPT Work e Codex per Plus, Pro, Business, Enterprise ed Edu, e chi è su Free o Go può provare Luna nell'app desktop.
Per molti lavori quotidiani Sol basta e avanza, a una frazione del costo. Più sotto trovi quando conviene restare su Astra; il confronto completo con prezzi e conto di una sessione reale è in GPT-6 Sol e Luna: prezzi, differenze e quale scegliere.
ChatGPT Pro da 200 dollari: iscrizioni ancora sospese
Il 10 settembre OpenAI ha sospeso le nuove sottoscrizioni e gli upgrade al piano ChatGPT Pro da 200 dollari al mese, chiamato anche Pro 20x, per la domanda generata da Astra. Al 24 settembre non è stata annunciata una riapertura. Chi ha già il piano continua a usarlo normalmente; restano acquistabili il Pro da 100 dollari, Plus, Go e l'accesso via API.
Ricariche immediate a pagamento
Sui piani personali Plus e Pro idonei, a seconda del Paese di fatturazione, puoi acquistare una ricarica immediata: rinnova subito la disponibilità di cinque ore e quella settimanale di Work e Codex, anche se hai ancora quota residua. Non si può conservare per dopo e anticipa il tuo ciclo settimanale, quindi conviene solo quando sei davvero bloccato su una consegna.
ChatGPT for Financial Services e GPT-Live-1
Il 10 settembre OpenAI ha lanciato ChatGPT for Financial Services, una versione di ChatGPT Work costruita su GPT-6 Astra per investment banking ed equity research, attivabile solo tramite il team commerciale. Lo stesso giorno il modello vocale GPT-Live-1 è arrivato nelle API a 0,05 dollari al minuto per lo strato vocale: ho fatto il conto di una chiamata reale in quanto costa una segretaria vocale con GPT-Live-1.
GPT-6 Astra in 60 secondi
- Cos'è: il modello più capace della famiglia GPT-6, che comprende anche Sol (fascia media) e Luna (leggero). Nella chat dei piani Pro, Business ed Enterprise compare come GPT-6 Pro.
- Quando è uscito: il 3 settembre 2026, prima per un gruppo limitato di organizzazioni e nei giorni successivi per gli abbonati a pagamento di ChatGPT.
- Dove si usa: ChatGPT (Plus in Work e Codex; Pro, Business ed Enterprise anche in Chat come GPT-6 Pro), Codex, API OpenAI, Amazon Bedrock e Microsoft Azure.
- Quanto costa: via API 10 $ per milione di token in input e 50 $ in output; su ChatGPT serve almeno Plus da 20 $ al mese. Il dettaglio piano per piano è nella sezione prezzi.
- Cosa sa fare di nuovo: usa il computer (form, CRM, fogli di calcolo, browser) con il 72,6% su OSWorld 2.0 in circa 40 minuti per task, contro il 65,7% in 75 minuti di GPT-5.6 Sol.
- Cosa lo rende diverso: è il primo modello OpenAI a raggiungere la soglia "Critical" in cybersecurity. Trova e sfrutta vulnerabilità sconosciute da solo, e per questo esce con freni che prima non c'erano.
Cosa cambia rispetto a GPT-5.6 Sol
Chi cerca "GPT-6 uscita" o "ChatGPT 6" di solito vuole sapere una cosa sola: vale la pena? La risposta breve è che il salto c'è, ma è concentrato in tre aree. Nelle altre il miglioramento è incrementale.
1. Uso del computer: il vero salto
GPT-6 Astra compila moduli online, aggiorna i record di un CRM, sistema il calendario, fa ricerche e scrive riepiloghi direttamente nell'editor di documenti. Sui benchmark di computer use batte tutti i modelli confrontati, incluso Claude Opus 5, e lo fa in circa il 47% di tempo in meno rispetto a GPT-5.6 Sol.
Nel contesto di Codex, con l'harness aggiornato, il completamento dei task su Mind2Web è 1,9 volte più veloce rispetto all'esperienza con Sol. Per chi automatizza processi aziendali questo è il punto che pesa di più: un agente che ci mette 40 minuti invece di 75 costa meno e si può inserire in flussi reali.
2. Lavoro professionale: documenti, slide, fogli
OpenAI ha addestrato GPT-6 Astra a rispettare i template esistenti e a produrre slide, documenti e fogli di calcolo che seguono lo stile del cliente senza ripetere informazioni inutili. Su AutomationBench passa dal 18,1% di Sol al 41,4%. Su BenchCAD, che misura la ricostruzione di oggetti 3D in codice CAD, arriva al 95,9% contro l'83,3% del predecessore.
C'è un dettaglio che apprezzo da sviluppatore: quando le istruzioni sono ambigue, Astra fa domande mirate solo se la risposta cambia il risultato. In Codex le fa in modo asincrono, continuando a lavorare sulle parti che non dipendono dalla tua risposta. Se non rispondi, procede con ipotesi ragionevoli sulle cose piccole e si ferma su quelle importanti.
3. Coding: meglio, ma non su tutto
Su Terminal-Bench 4.0 GPT-6 Astra fa 57,9% contro il 37,3% di Sol e il 55,8% di Claude Fable 5.1. Su DeepSWE v1.1 fa 74,1%, poco sopra il 72,7% di Sol e il 73,7% di Opus 5: qui il margine è sottile. Sulle migrazioni di database interne passa dal 42,7% al 63,9%.
La novità più utile per chi fa refactoring lunghi è la gestione del contesto in Codex. Finora, quando la finestra si riempiva, il modello riassumeva il lavoro fatto e perdeva dettagli. Con GPT-6 Astra, Codex tiene appunti tra una finestra e l'altra e le finestre precedenti restano ricercabili. Si attiva dal config.toml di Codex ed è sperimentale.
GPT-6 Astra o GPT-6 Sol: quale usare
Con l'arrivo di Sol la domanda pratica non è più solo "Astra conviene?", ma "mi serve davvero Astra?". La mia regola:
- Astra per i task rari ma critici: uso del computer su flussi lunghi, lavoro d'ufficio strutturato su template, migrazioni e refactoring complessi dove un errore costa più dei token.
- Sol come default per coding quotidiano e agenti con molti tool: costa un quinto di Astra per token e, secondo OpenAI, su AutomationBench arriva al 33,2% a 0,27 $ per task.
- Luna per estrazione, classificazione e riassunti ad alto volume.
Su una sessione tipo di un agente di coding (2 milioni di token di input con l'80% da cache, 150.000 di output) il conto a listino è di circa 13,10 $ con Astra contro 2,62 $ con Sol. Se il risultato è equivalente per il tuo caso, la scelta è ovvia; se Astra ti evita due ore di correzioni, quei dieci dollari li recuperi subito.
GPT-6 Astra vs Claude Fable 5.1: dove vince e dove perde
I numeri di GPT-6 Astra raccontano una storia più equilibrata dei titoli sul "trono dell'AI", e sono gli stessi numeri pubblicati da OpenAI nel confronto.
| Benchmark | GPT-6 Astra | Claude Fable 5.1 | Chi vince |
|---|---|---|---|
| Terminal-Bench 4.0 (coding agentico) | 57,9% | 55,8% | Astra |
| DeepSWE v1.1 | 74,1% | 67,4% | Astra |
| FrontierMath Tier 4 | 97,6% | 87,8% | Astra |
| GPQA Diamond | 96,0% | 93,7% | Astra |
| AutomationBench | 41,4% | 31,4% | Astra |
| Humanity's Last Exam (con strumenti) | 57,2% | 65,0% | Fable 5.1 |
| Artificial Analysis Intelligence Index | 61,2 | 65,7 | Fable 5.1 |
| Artificial Analysis Coding Agent Index | 67,0 | 67,2 | Pari |
| FrontierCode 1.1 Main | 53,3% | 50,9% | Astra (di poco) |
GPT-6 Astra domina sull'uso del computer, sulla matematica di frontiera e sul lavoro d'ufficio strutturato. Fable 5.1 resta avanti sull'indice di intelligenza generale e sul test più duro di ragionamento con strumenti. Sul coding agentico sono vicini. Il confronto caso per caso è in GPT-6 Astra vs Claude Fable 5.1.
Un'avvertenza sui numeri più clamorosi: il 99,9% su ARC-AGI-3 è stato ottenuto con un harness specifico e con lo sforzo di ragionamento al massimo. Chiamate API stateless e con effort più basso non danno quei risultati.
Quanto costa GPT-6 Astra: prezzi API, abbonamenti e limiti
In breve: via API GPT-6 Astra costa 10 dollari per milione di token in input e 50 dollari per milione in output. Su ChatGPT non si paga a parte, ma serve almeno il piano Plus da 20 dollari al mese, che lo include solo in Work e Codex con 5-45 messaggi stimati ogni 5 ore. Nella chat normale arriva come GPT-6 Pro a partire dal piano Pro da 100 dollari.
Costo su ChatGPT: piano per piano
Queste sono le condizioni documentate da OpenAI nel suo Help Center a settembre 2026. I messaggi per finestra sono stime, non tetti fissi: variano con la complessità del task, il livello di ragionamento e la dimensione del contesto. Work e Codex condividono la stessa quota.
| Piano | Prezzo | Dove trovi Astra | Messaggi Astra stimati ogni 5 ore (Work e Codex) |
|---|---|---|---|
| Free e Go | gratuito / Go | non incluso (Luna nell'app desktop) | nessuno |
| Plus | 20 $ al mese | solo Work e Codex | 5-45 |
| Pro 5x | 100 $ al mese | Chat (come GPT-6 Pro), Work e Codex | 25-225 |
| Pro 20x | 200 $ al mese | Chat (come GPT-6 Pro), Work e Codex; nuove iscrizioni sospese dal 10 settembre | 100-900 |
| Business ed Enterprise | a postazione | Chat (come GPT-6 Pro), Work e Codex; su Enterprise lo abilita l'amministratore | variano per tipo di postazione |
Sui piani Pro la chat ha un tetto settimanale separato: 50 messaggi GPT-6 Pro a settimana sul piano da 100 dollari e 200 su quello da 200 dollari. Se esaurisci la quota di Work e Codex puoi comprare una ricarica immediata, come spiegato sopra. Se usi Codex con Plus, tieni conto anche della finestra di cinque ore: ne ho scritto in questo confronto tra i limiti di Codex e Claude Code, e ho messo in fila i conti piano per piano in GPT-6 Astra: limiti Plus e conviene l'API?.
Costo via API
- Nome modello:
gpt-6-astra - Prezzo standard: 10 $ per milione di token in input, 50 $ per milione in output
- Input da cache: 1 $ per milione di token
- Richieste oltre 272.000 token di input: l'intera richiesta passa a 20 $ in input, 2 $ da cache e 75 $ in output
- Batch: metà prezzo, per lavori non urgenti
- Fast mode: fino a 2x la velocità a 2x il prezzo
- Livelli di ragionamento: low, medium, high, xhigh e max
- Disponibilità: API OpenAI, Amazon Bedrock, Microsoft Azure
Un prezzo per milione di token dice poco finché non lo traduci in lavoro. Ecco tre casi tipici calcolati sul listino standard, senza cache e senza Fast mode.
| Caso d'uso | Token in input | Token in output | Costo stimato |
|---|---|---|---|
| Risposta a una domanda con un po' di contesto | 2.000 | 1.000 | circa 0,07 $ |
| Analisi di un documento lungo con riepilogo | 50.000 | 5.000 | circa 0,75 $ |
| Sessione agentica su un repository | 500.000 | 50.000 | circa 7,50 $ |
Attenzione alla soglia dei 272.000 token: una singola richiesta con un contesto molto lungo viene riprezzata per intero, non solo per la parte in eccesso. Nelle sessioni agentiche il conto sale in fretta perché ogni passaggio rimanda il contesto accumulato: è lì che conviene misurare prima di andare in produzione.
OpenAI insiste sul fatto che conta il prezzo per task, perché Astra usa meno token per arrivare al risultato: su Terminal-Bench dichiara un costo stimato inferiore del 63% rispetto a Fable 5.1. Sono stime del produttore su configurazioni scelte da lui. Il conto vero lo fai tu, sul tuo carico di lavoro.
Conviene l'abbonamento o l'API?
Se usi Astra a mano per qualche task al giorno, Plus o Pro costano meno e il vero vincolo sono le finestre di utilizzo. Se lo integri in un'automazione o in un prodotto, serve l'API: paghi a consumo, non hai finestre da cinque ore e puoi fissare un budget per progetto. E in quel caso valuta prima se Sol ti basta.
Il lato che nessuno spiega: i freni di sicurezza
GPT-6 Astra è il primo modello OpenAI a raggiungere il livello Critical in cybersecurity secondo il framework interno dell'azienda. Senza le protezioni di produzione ha dimostrato di poter trovare vulnerabilità sconosciute e trasformarle in exploit funzionanti. Durante i test ha scoperto e usato due zero-day mai viste prima, che OpenAI ha segnalato ai maintainer.
Per questo il modello esce con tre limiti concreti:
- Rifiuti mirati: Astra fa revisione del codice e patching, ma rifiuta di creare proof-of-concept di exploit. Le funzioni più avanzate passano dal programma Daybreak, rivolto a chi fa difesa.
- Monitoraggio in produzione: un sistema di classificatori controlla ragionamento e azioni del modello e blocca le attività non autorizzate. In ChatGPT e Codex ti può chiedere di rivedere un'azione prima di continuare. In API il task si ferma.
- Falsi positivi ammessi: OpenAI dichiara che questi controlli a volte rallentano o interrompono lavoro legittimo, incluso quello di sicurezza difensiva.
Se integri GPT-6 Astra in un'automazione che gira da sola, devi gestire il caso in cui il task venga fermato dal monitoraggio. Non è un errore di rete: è un comportamento previsto. Se hai seguito il blackout dei servizi AI del 3 settembre, sai già che un fallback serve sempre.
Sul fronte allineamento i dati sono buoni: in una valutazione sui task impossibili, dove Sol superava il perimetro autorizzato nel 48% dei casi, GPT-6 Astra lo fa nello 0%. Per chi usa questi modelli in azienda e deve rendere conto della loro condotta, sono le righe che conteranno davanti a un audit. Ne ho parlato a proposito dei controlli dell'UE sull'AI Act.
È l'AGI? Cosa ha detto davvero OpenAI
OpenAI descrive GPT-6 Astra come "il modello più intelligente e allineato al mondo" e il suo presidente ha detto che non è irragionevole sentirsi nell'era dell'AGI, precisando che il termine è un concetto di missione e non un traguardo formale. Non c'è una dichiarazione di AGI raggiunta.
Quello che c'è è un modello che ha saturato due benchmark costruiti apposta per restare davanti alle AI, ARC-AGI-3 e FrontierMath Tier 4. È anche un fatto che sull'indice di intelligenza generale più usato dal settore Astra resta sotto Fable 5.1. Chiamarlo AGI o no è una scelta di parole; per il tuo lavoro cambia poco.
Cosa significa per freelance, PMI e sviluppatori
Se automatizzi processi aziendali
Il computer use di GPT-6 Astra apre casi d'uso che finora richiedevano integrazioni custom: inserimento ordini in gestionali senza API, aggiornamento CRM da email, compilazione di portali di fornitori. Ma il monitoraggio può fermare un flusso, quindi ogni automazione va progettata con un punto di ripresa e un umano in copia. Per i passaggi ripetitivi dello stesso flusso, Luna costa un centesimo. È il tipo di lavoro che faccio nei progetti di automazione AI per le aziende.
Se scrivi codice
La memoria persistente in Codex è la funzione da provare per prima. Il guadagno su Terminal-Bench e sulle migrazioni di database dice che GPT-6 Astra è più a suo agio nei task lunghi e sporchi. Sui task brevi la differenza con Sol sarà difficile da percepire, e Sol costa un quinto.
Se paghi un abbonamento e basta
Se hai Plus, Astra lo trovi in ChatGPT Work e in Codex, non nella chat normale, con 5-45 messaggi stimati ogni cinque ore. Usalo su un compito che oggi ti fa perdere tempo al computer, non su una domanda di cultura generale. Se sei su Free o Go, Astra non è incluso, ma puoi provare GPT-6 Luna nell'app desktop.
I test che ho in programma
- Costo per task reale su tre flussi che uso ogni settimana, confrontato con GPT-6 Sol e Fable 5.1 sugli stessi input.
- Interruzioni del monitoraggio: quante volte un task legittimo di revisione sicurezza viene fermato, e come si riprende.
- Memoria tra finestre di contesto in Codex su un refactoring che supera i 200.000 token.
- Computer use su un gestionale italiano senza API, per capire se regge un caso reale e non una demo.
I risultati finiranno qui, con i numeri, buoni o cattivi che siano.
Domande frequenti su GPT-6 Astra
Quando è uscito GPT-6 Astra?
Il 3 settembre 2026, prima per un gruppo limitato di organizzazioni. Nei giorni successivi è arrivato agli abbonati Pro, Business ed Enterprise e poi a Plus, oltre che via API, Amazon Bedrock e Microsoft Azure.
Quanto costa GPT-6 Astra?
Via API costa 10 dollari per milione di token in input e 50 in output, 1 dollaro per l'input da cache; oltre i 272.000 token di input la richiesta passa a 20 e 75 dollari. Su ChatGPT è incluso dal piano Plus da 20 dollari al mese, solo in Work e Codex. Nella chat normale arriva come GPT-6 Pro dai piani Pro da 100 e 200 dollari.
Quanti messaggi GPT-6 Astra ho con ChatGPT Plus?
OpenAI stima da 5 a 45 messaggi Astra ogni finestra di 5 ore in Work e Codex, che condividono la stessa quota. È un intervallo, non un tetto fisso. Sui Pro le stime salgono a 25-225 (piano da 100 dollari) e 100-900 (piano da 200 dollari).
Si può ancora sottoscrivere ChatGPT Pro?
Il piano Pro da 100 dollari sì. Dal 10 settembre 2026 OpenAI ha sospeso nuove iscrizioni e upgrade al Pro da 200 dollari per la domanda generata da Astra, e al 24 settembre non ha annunciato una riapertura. Chi lo ha già continua a usarlo.
GPT-6 Astra è disponibile gratis?
No. Non è incluso nei piani Free e Go. Serve almeno ChatGPT Plus oppure l'uso a consumo via API. Gli utenti Free e Go possono però provare GPT-6 Luna nell'app desktop.
Qual è l'ultima versione di ChatGPT?
La famiglia più recente è GPT-6: Astra, uscito il 3 settembre 2026, è il modello più capace; Sol e Luna, usciti il 22 settembre, sono le versioni più economiche. Nei piani Pro, Business ed Enterprise Astra compare nella chat come GPT-6 Pro.
Meglio GPT-6 Astra o GPT-6 Sol?
Astra per i task rari ma critici, come uso del computer su flussi lunghi e refactoring complessi. Sol come default per il coding quotidiano e gli agenti: costa 2 e 10 dollari per milione di token contro i 10 e 50 di Astra. Il modo giusto per decidere è confrontare il costo per task sul tuo lavoro reale.
GPT-6 Astra è meglio di Claude Fable 5.1?
Dipende dal compito. Astra vince su computer use, matematica di frontiera, lavoro d'ufficio strutturato e Terminal-Bench. Fable 5.1 resta avanti su Humanity's Last Exam con strumenti e sull'Artificial Analysis Intelligence Index. Sul coding agentico sono vicini.
Perché Astra a volte si ferma a metà di un task?
Perché, avendo capacità di cybersecurity classificate Critical, OpenAI ha attivato un monitoraggio in produzione che blocca le azioni non autorizzate. In ChatGPT e Codex ti chiede di rivedere l'azione; in API il task si interrompe. Può capitare anche su lavoro legittimo.
Leggi anche
- GPT-6 Sol e Luna: prezzi, differenze e quale scegliere
- GPT-6 Astra: limiti Plus, Pro sospeso, conviene l'API?
- GPT-6 Astra vs Claude Fable 5.1: quale scegliere e quando
- Claude Opus 5.5: prezzi, novità e se conviene migrare
- GPT-Live-1 nelle API: quanto costa una segretaria vocale AI
In sintesi
GPT-6 Astra è uscito il 3 settembre 2026 ed è un passo avanti reale sull'uso del computer e sul lavoro professionale, un miglioramento solido ma non totale sul coding, e il primo modello che arriva con freni di sicurezza che possono fermare il tuo lavoro. Costa 10/50 dollari per milione di token via API e su ChatGPT parte da Plus con limiti stretti, mentre il Pro da 200 dollari resta chiuso ai nuovi iscritti. Con l'arrivo di GPT-6 Sol, però, per la maggior parte del lavoro quotidiano non serve più pagare il prezzo di Astra.
Se stai valutando come inserire un modello di questa classe nei processi della tua azienda, o vuoi capire quale GPT-6 conviene rispetto a quello che usi oggi, scrivimi: rispondo io, e prima di consigliarti qualcosa lo provo sul tuo caso.
